在前期拍摄中，如果摄影师靠谱，将画面的曝光与色彩都控制得非常完美，例如黑场到位、高光无溢出、白平衡准确、画面噪点抑制良好等等，那我们是可以忽略一级调色，直接进入二级调色的。

但是，不是每个摄影师都有如此强大的前期控制能力，或者说为了最大限度的保留后期空间，有时候我们是会刻意在前期拍摄的时候进行一定的画面保留的，这时候一级调色的重要性就凸显出来了。

今天主要给大家讲一下达芬奇示波器的用法，以及它在一级调色中的应用，还有与直方图的区别与联系。

上面这张图就是达芬奇的示波器，大家不要看到“示波器”这三个字就觉得好高深，其实示波器和直方图一样，就是从不同的侧面来反映图片的特征。

例如左上角的这个分量图，就是按照画面区域来显示图片特征，右上角这个就是通道直方图，大家很熟悉了，左下角这个矢量图是按照色彩倾向来显示图片特征，右下角这个就是分量图的叠加，当然也可以只查看画面的亮度变化。

今天我们主要了解一下分量图，这也是我们在进行一级调色时的重要参考。

我们先来认识一下分量图是怎么表现画面特征的。我们打开一张图片，它的画面如下：

它在直方图中的表现是怎样的呢？

这种直方图我已经讲过太多次了，大家注意看下面的红色、绿色和蓝色通道直方图，红色和绿色左边几乎没有凸起，而蓝色的右边则几乎没有凸起。

大家千万不要认为这表示在画面的低光部分红色和绿色没有发光，只有蓝色发光，所以画面呈现出蓝色，这是错误的。

通道直方图反映的是红、绿、蓝这三种光线的发光亮度分布趋势。

红色在最左边几乎没有凸起，这意味着红色在几乎所有的像素中都发出了较强的光线，绿色同理，而蓝色最左边很多凸起，右边几乎没有凸起，这意味着蓝色在几乎所有的像素中发出的光线都很弱。

所以说画面应该更加强烈的呈现出红色+绿色，也就是黄色，也就是我们上面看到的图像。

我们再来看一下达芬奇的分量图：

分量图是怎么阅读的呢？分量图是与画面的区域一一对应的，它是通过一列一列的计算来表示画面的分量信息。

什么意思呢？比如说我们看上面这个直方图，它的红色和绿色，在左边几乎都是在最上面，而蓝色在左边几乎都是在最下面，这也就意味着在画面的左边几乎都只有红色和绿色发光，而蓝色几乎是不发光的，所以画面的左边会呈现出单纯的黄色。

而在画面的右边，红色和绿色突然有一个下降，蓝色突然有一个升起，这是为什么呢？这是因为画面右下角存在一个人，而这个人穿的是深蓝色衣服，因此红色和绿色呈现出一个下降，而蓝色呈现出一个上升。

到这里，我们可以弄清分量图和直方图的区别了。

简而言之，分量图是一列一列的计算，然后把计算结果叠加成图形表现出来，而直方图是把整张图一起计算，然后把计算结果叠加成图形表现出来。

也就是说，分量图是与画面位置相关对应的，而直方图则是打乱排列的。

所以大家看分量图会觉得很简单，很轻松，因为它是具象的；而直方图则会有些困难，有些迷惑，因为它是抽象的。

看到这里，大家似乎能够理解分量图是怎么回事了，但是分量图与直方图二者的区别并不是很大。

那是因为上面这张图的结构十分简单，我们来看一张复杂的图，来进一步认识分量图。

这张照片的分量图是这样的（怎么感觉这形状有点邪恶）：

很明显，从左到右，红色和绿色都要高一些，蓝色都要低一些，所以画面会更强烈的呈现出红色和绿色的混合色，也就是黄色。

大家注意画面中的一个弧形，红、绿、蓝三个分量都有这么一个弧形。这个弧形对应的是什么呢？当然是天空了，因为天空实际上呈现出的是灰色，所以说红绿蓝的值几乎是相等的，所以说这三根弧线很一致。

然后大家再看弧线的左侧都有一个下切，这又是什么呢？大家一看画面就知道，那是因为有一根草切入到了天空之中，并且亮度比较低，所以在分量图中呈现出一个下切。

然后再看分量图的中间有一个凸起，这是分量图中最高的一个凸起了，它对应的又是什么呢？其实对应的就是猫的毛发，因为它的亮度是画面中最高的。

所以经过我们这样一分析，大家可以发现分量直方图简直太牛了，可以精确到如此清晰的细节，这是直方图无法做到的。

我们再来看一下摄影师Dean Bradshaw的一组作品：

大家看到这组作品，会觉得色彩很高级，如果你仅仅凭借肉眼去判断色彩倾向，有两种可能：一种是你已经练就了绝世武功，拥有极高的色彩直觉，能够通过经验和灵感去获取画面的色彩特征，这是我所梦寐以求的境界。另一种就是瞎猜。

其实这一组作品的直方图大致是呈现出这样一种形态：

通过这个分量图我们可以发现，绿色和蓝色在最下面几乎是没有分布的，这说明画面会更强烈的呈现出绿色和蓝色的混合色，也就是青色，而蓝色又稍微高一些，所以说会由青色向蓝色稍微倾斜一些。

它对应的直方图是这样的：

可以看到，绿色和蓝色最左端是没有凸起的，这也就意味着在画面中绿色和蓝色发出的最暗的光都是20强度（估算值）的光线，而红色最左端有很多凸起，这也就意味着很多像素中红色是没有发光的。

讲了这么多，总算是把分量图的基本阅读方法讲完了，实际上，分量图和直方图二者还有很多可以挖掘的地方，关于分析画面特征，我个人是存在这样一个看法：数据远比直觉更值得依赖。